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Pernambuco

Compesa testa equipamento com inteligência artificial para localizar vazamentos sem escavações


  • 20 de outubro de 2026 às 09h31min

Tecnologia será usada em 70 quilômetros de adutoras da Região Metropolitana do Recife, com expectativa de recuperar até 65 mil metros cúbicos de água por ano. (Foto: Reprodução)

A Compesa começou a testar uma tecnologia capaz de identificar vazamentos escondidos em tubulações sem precisar abrir buracos nas ruas ou interromper o abastecimento. O equipamento, chamado Nautillus, utiliza sensores acústicos e inteligência artificial para detectar falhas na rede de distribuição de água.

A primeira demonstração foi realizada na segunda-feira (19), na Adutora de Duas Unas, em São Lourenço da Mata, na Região Metropolitana do Recife. Durante o teste, uma esfera inteligente percorreu cerca de oito quilômetros, acompanhando o fluxo da água até a Estação de Tratamento Tapacurá.

Além de vazamentos, o sistema consegue identificar bolsões de ar e possíveis ligações irregulares. O equipamento pode ser utilizado em adutoras com diâmetro superior a 300 milímetros. Ao longo do trajeto, dispositivos instalados a cada quilômetro captam os dados por ultrassom e enviam as informações para análise.

Inspeção vai alcançar três sistemas de abastecimento

Nesta primeira etapa, a previsão é inspecionar aproximadamente 70 quilômetros de adutoras dos sistemas Tapacurá, Gurjaú e Duas Unas, responsáveis pelo abastecimento de parte da Região Metropolitana do Recife. A Compesa estima que a tecnologia possa ajudar a recuperar até 65 mil metros cúbicos de água por ano.

O projeto é resultado de um acordo de cooperação técnica com a Amazon e não terá custos para a companhia estadual de saneamento. O equipamento é fornecido pela empresa Aganova, responsável também pela entrega de um relatório com os pontos onde forem identificadas anomalias.

Com esse mapeamento, a Compesa poderá planejar os reparos necessários sem depender de buscas que exijam escavações ao longo de toda a tubulação.

Por Mirelly Rodrigues 

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